和訊網消息 7月16日中央金融工作會議召開后，《人民日報》第二天就發(fā)表了一篇評論員文章，稱既要防“黑天鵝”，也要防“灰犀?！薄Ｔ捯粑绰?，當大家迷迷糊糊還沒搞明白“灰犀牛”到底指的是什么的時候，周一股市一開盤先跪了，低開后急速下行，最終創(chuàng)業(yè)板指跌逾5%，大盤也跌了超過1%，兩市近500股跌停！
很多人都心存疑慮，市場到底在怕什么？資本到底在躲什么？究竟什么才是“灰犀?！?？
其實，“灰犀?！备拍钍怯?a target="_blank">美國古根海姆學者獎獲得者—米歇爾?渥克在2013年1月的達沃斯論壇上首次提出，比喻那些大概率且影響巨大的潛在危機。隨后她在所著《灰犀牛：如何應對大概率危機》一書中進行了詳細闡述：相對于“黑天鵝”的難以預見和偶然性，“灰犀?！辈皇峭话l(fā)的，而是在一系列警示信號和跡象之后發(fā)生的大概率事件。
灰犀牛生長于非洲草原，體型笨重、反應遲緩，你能看見它在遠處，卻毫不在意，一旦它向你狂奔而來，憨直的路線、爆發(fā)性的攻擊力定會讓你猝不及防，直接被撲倒在地！所以危險并不都來源于突如其來的災難、或者太過微小的問題，更多只是因為我們長久地視而不見。
王志軍。上證報記者 史麗 攝
7月27日，國新辦舉行介紹當前經濟形勢的新聞發(fā)布會。中央財經領導小組辦公室經濟一局局長王志軍對“灰犀?！苯o予了詳細解釋，并明確指出：對存在的“灰犀?！憋L險隱患，如影子銀行、房地產泡沫、國有企業(yè)高杠桿、地方債務、違法違規(guī)集資等問題，要摸清情況，區(qū)分輕重緩急和影響程度，突出重點，采取有效措施，妥善加以解決。
從王志軍的這個表態(tài)來看，房地產只是存在成為“灰犀?！钡娘L險隱患。這個表態(tài)與某些機構判斷房地產就是“灰犀?！笔怯休^大出入的。
比如天風宏觀劉煜輝團隊，上來就把中國房地產泡沫當成最大的“灰犀?！保簭娜珖用袷杖朐鏊俚陀谌珖慨a市值增速、中國居民資產鐘房產比重過高、中國居民房貸比重過高、家庭杠桿率過高等一眾指標來看空房地產。
小編認為，這是在一定程度上高估了房地產泡沫，也忽視了各地房價的不平衡，低估了高房價城市近期調控的作用。從目前中國各大城市房貸收入比相比美國爆發(fā)危機時的水平，還處于相對安全的區(qū)間，這意味著離灰犀牛還有很長安全距離，也給予市場跨越債務周期的空間。
據相關機構測算：2012年開始，中國居民購房抵押率(Loan to Value Ratio，LTV)不斷上行，并在2015-2016年加速上行。2016年底中國購房抵押率LTV達到56.4%，相當于美國2001-2002年的水平。
從這個維度看，雖然中國的灰犀牛隱約動起來了，但我們離美國次貸危機爆發(fā)之前居民購房抵押率101%的它還有較長一段距離。
中國房地產市場不會復制美國次貸危機情況。國內幅員遼闊，市場參差不齊：一則是眾多三四線城市仍然面臨去庫存的問題；二是部分二線城市、一線城市及其周邊地區(qū)去年快速飆升的勢頭基本被中央政府去年國慶節(jié)指導下調控遏制。
房地產調控見效與否并不能完全靠房價來衡量，房地產調控是一場“馬拉松”式的競賽，不會一蹴而就。因此，近日召開的中央政治局會議明確，要穩(wěn)定房地產市場，堅持政策連續(xù)性穩(wěn)定性，加快建立長效機制。
房地產市場長效機制應該包含方方面面，租賃住房的發(fā)展也應是其重要組成部分之一。7月17日，廣州正式公布《加快發(fā)展住房租賃市場工作方案》，明確租購同權。此前，上海在全國范圍內首次宣布推出規(guī)定用途為建設租賃住房的地塊。7月24日，上海首批公開出讓的兩塊純租賃住房用地被兩家地方國企競得，兩塊土地均采取“只租不售”模式。
住房和城鄉(xiāng)建設部等九部門近日聯合印發(fā)《關于在人口凈流入的大中城市加快發(fā)展住房租賃市場的通知》，廣州、深圳、南京等12個城市成為首批試點。專家認為，房地產調控不但要在需求端發(fā)力，抑制投機需求，還要在供給側加強政策調控，方法之一就是著力發(fā)展租賃住房市場。
從以上分析看，需求端、供給側、財稅、土地供應等政策的陸續(xù)出臺及加強，已經構成了房地產市場長效機制的基礎。換句換說就是，房地產成為“灰犀牛”的風險隱患正在努力排除，且已經明顯見效。
坐擁巨額資產的窮人才是真正的黑天鵝
去年9月，有一則新聞轟動了媒體。一個清華大學的老師被電信詐騙了 1760 萬！對，你沒看錯，是1760萬元。
新聞一出，一片喧嘩。一個大學教師，即便是清華北大的教授，薪資待遇怎么會如此之高？
根據前幾年高等教育學會組織對部分高校教師收入調查顯示，年薪在10萬元以下的教師占比將近一半，20萬元以上的占比連5%都不到。
但為什么這個被騙的老師會這么有錢呢？
答案很簡單，就是剛剛賣了一套北京的房子。
2011年的時候清華大學曾給教師大規(guī)模分房，售價僅僅是市價的一半。所以當時享受到福利的老師現在基本上個個都是千萬富翁。
這僅僅是一個縮影，畢竟清華大學的老師在整個社會上也屬于高知分子，同時也是中高收入群體。但有另外一部分群體問題就比較大了。
中國早年搞福利分房，很多當地人其實都是有房子的，北京上海的老市民，誰家沒個房啊。
特別是中國這些年快速的城鎮(zhèn)化和大城市的迅猛發(fā)展。舊城改造、城中村拆遷、道路公園等等建設拆遷，拆掉了一大批老破舊房屋和村民的房產。還給他們的是閎宇崇樓和一大筆錢。
但是，擁有這些住房的人，卻有相當一大部分，依然是整個社會的中低收入群體。
你們去京滬一些老舊小區(qū)家屬院看看，電動車、十萬左右的汽車停的滿小區(qū)都是。大幾百萬甚至上千萬一套房產的業(yè)主，騎著兩三千的電動車，開十幾萬的本田大眾，放在別的城市怎么看怎么別扭，但是京滬就是這么合理！
那么現在就出現了一個問題，過去，由于各種原因，有人在北京市中心分到一套住房，有人或者在東北長春市中心分到一套住房。
幾十年前這兩套房子價格基本一個樣。但是幾十年過去了，兩者估價能相差十倍。
看到這兒，你會發(fā)現中國有一個龐大的群體：坐擁高資產的中低收入人群！
那么如果，這些城市擁有高資產的中低收入人群賣掉了他們的房子，一躍躋身國內高凈值人群，那么請問如果他們一旦移民，對國內的沖擊有多大？
根據招商銀行(600036,股吧)發(fā)布的中國私人財富報告，中國個人可投資資產在1000萬以上（剔除自有居住住房）的人群有158萬，僅占中國人口的千分之一。
但是，國內擁有千萬房屋資產的中低收入人群又何止百萬人？！
這類人群的體量是非常大的。他們中很多人是家里早些年城中村拆遷改造，獲賠好多套房子和上百萬的賠款，這些年房價漲這么高，有些人就想把安置房轉出幾套出去，拿錢去國外置業(yè)。
各種看官看到這估計就明白為什么國家要嚴加控制房屋交易量，并且防止房價下跌，而這背后又與保護匯率和外匯儲備的關系了吧。
因為國內最不穩(wěn)定的黑天鵝就是這群人！
這些人有一個共同的特征：就是除了房屋資產基本一無所有。社會競爭能力又處于整個社會的中下游，他們所仰仗的就是擁有的住房資產，而一旦住房有下跌的預期，就會不加思考的恐慌性拋售，而賣房所得的錢又無法像企業(yè)家或優(yōu)秀投資者一樣有能力成為繼續(xù)賺錢的資本。他們中相當一部分人會選擇出國移民，一旦這個群體思想擴散，必定對國家外匯儲備造成沖擊，影響匯率穩(wěn)定。
防范成群黑天鵝，保護房價打消下跌預期
對于中國來講，只有兩件事是國家最為關心的，第一是國內就業(yè)問題，第二就是外匯儲備。
而房價問題又跟外匯儲備關系緊密。
為了保護外匯儲備和匯率穩(wěn)定，就堅決要保護一二線城市的房價，松動可以，但是堅決不能有下跌的預期恐慌，更不能出現拋售潮。
北京大學經濟研究所常務副所長蘇劍教授
對房地產調控問題，北京大學經濟研究所常務副所長蘇劍教授認為，房地產目前的狀態(tài)是最好的，有房價上漲預期但是又不漲。他認為，不能打壓成下降預期，如果有下降預期就完了。他表示，根據他一家一家的調查發(fā)現，北京房價已經下跌了10%。雖然降低了10%，但老百姓(603883,股吧)(603883,股吧)對房價上漲的預期沒有變，這是房價以前上漲過猛引起的。他認為，如果再加碼的話，房價上漲預期變成下降預期就真的過猛了，如果用力過猛的話，弄不好會把房價泡沫戳穿。但房地產調控力度越來越大，蘇劍教授呼吁，房價調控不要用力過猛。
因為群體的恐慌著實無依無據，一旦發(fā)生，就像火車頭啟動，想停下來是極為困難的。
歷史上有個群體恐慌的事件：1523年6月，在倫敦有個占星家預言泰晤士河將在次年2月猛漲，屆時整座倫敦城將會被洪水淹沒，成千上萬的房屋將被沖毀。
在預言發(fā)布后的幾個月里，所有盲從者都著了魂似的天天念叨這個預言，越來越多的人開始相信。于是一小部分民眾開始準備行李遷移，而這些人的遷移行動又加速了預言的傳播速度，終于，越來越多的人開始搬遷，大家成群結隊的到遙遠的村莊避難。
終于，整個倫敦城成了空城，所有人都認為倫敦是個注定要被洪水所毀滅的城市，但是到了次年二月，洪水并沒有暴漲，當憤怒的眾人找來占星預言家，準備將該人投入河水中時，預言家又想了一個脫身妙招：說自己計算錯了一個小數字，所以洪水的日期被弄錯了，提前了整整一個世紀。
但恰恰是這種一派胡言，反而在人群之中得到信任和傳播，而這種行為背后的原因，就是大家對恐懼的本能害怕而失去理性的行為。
所以，必須保護一線和部分二線城市主城區(qū)房價，鎖死成交量，防止房價下跌，提前截斷可能發(fā)生的恐慌預期，把黑天鵝的翅膀打折，讓她飛不起來。而灰犀牛？呵呵，您還是先待在那兒歇歇吧！中國現在不需要你！
來 源：綜合米筐投資(mikuangtouzi)、地產凝眸（dichanningmou）、鳳凰網、中國經濟網等
